Caso de uso

Roteamento de tickets de suporte

Classifique urgência, equipe e tom em cada ticket que entra, antes de ele chegar a uma fila.

O problema

Regras de roteamento perdem sarcasmo, tickets de múltipla intenção e contas VIP silentes.

O que seu código faz com a resposta

Se a urgência é alta e a confiança é baixa, acione uma pessoa. Caso contrário, enfileire para a equipe escolhida.

Como a decisão volta

Três perguntas entram em uma requisição sobre o texto do ticket: is_urgent (sim/não), department (choice entre billing, technical ou sales) e frustration (um score de três níveis). Cada resposta traz a própria probabilidade, então um ticket que lê como duas intenções ao mesmo tempo — uma reclamação de reembolso escondendo um relato de bug — ainda aterrissa em algum lugar, com uma distribuição que mostra o quanto a chamada foi disputada. O exemplo de curl abaixo é a requisição completa; o seu servidor envia o mesmo JSON com uma chave Bearer.

O que o código de produção faz com ela

Roteie pelo department. Se is_urgent está acima de 0.8 e frustration está no nível de topo, acione uma pessoa em vez de enfileirar. Se is_urgent é alto mas a probabilidade de department está dividida abaixo de 0.6, a distribuição está dizendo que a intenção é mista — mande para a fila sênior com ambas as equipes candidatas anexadas. Os números de threshold são seus; o que torna a coisa estável é a forma: aja sobre o nível, revise quando estiver disputado.

Pitfalls específicos de triagem

A falha clássica é criteria escritos para humanos, não para um modelo: "coisas de billing" roteia faturas e reembolsos de forma inconsistente — nomeie exemplos concretos na descrição de cada opção. Segundo: não enterre a urgência na mesma pergunta do roteamento; tickets de intenção mista leem-se como baixa urgência quando uma única pergunta carrega as duas. Terceiro: mantenha o contexto comercial (contas com campos de receita) no state, para que a urgência os pondere sem hard-code de um tier VIP.

O formato da requisição

Esta é a requisição completa que o playground envia para este preset — o mesmo JSON que o seu servidor envia para /v1/systemone com uma chave Bearer.

curl
curl https://jevai.website/api/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $JEV_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "state": "Help! My payouts have been failing for 3 days and my customers are asking where their money is.",
  "questions": {
    "is_urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this convey urgency?",
      "criteria": {
        "true": "Explicitly time-sensitive or business-critical",
        "false": "No urgency expressed"
      }
    },
    "department": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, payouts, invoicing, refunds",
        "technical": "Bugs, outages, integrations",
        "sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
      }
    },
    "frustration": {
      "type": "score",
      "instructions": "How frustrated is the customer?",
      "criteria": [
        "Calm",
        "Frustrated",
        "Very angry"
      ]
    }
  }
}'

FAQ sobre este caso de uso

Preciso de uma requisição Jev por ticket?
Não — todo sinal de roteamento é uma pergunta em uma única requisição. Até oito perguntas por chamada: urgência, departamento, sentimento, status VIP e idioma, de uma vez. Uma chamada de triagem típica tem 400–600 tokens e custa 1 crédito.
E tickets em outros idiomas?
Escreva as instructions e os criteria no idioma em que está escrito o seu caminho de ação; o state pode ficar no idioma do cliente. O espaço de respostas do Jev é tipado de qualquer forma — teste cinco tickets recentes por idioma antes de ligar.
O que acontece quando a fila está errada mas a confiança é alta?
Errado com confiança é um conserto de wording de criteria, não de threshold. Pegue três tickets mal direcionados, reescreva os criteria de department com exemplos concretos (pagamentos, faturamento — não "coisas de dinheiro") e rode-os de novo de graça no playground antes de tocar na produção.
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