选择
从你列出的选项里挑一个,并给出每个选项的概率。适合分派、分类、决定下一步。
无需排队 · 现已上线
为分类、路由、评分和安全检查提供带校准概率的类型化决策。先在浏览器中测试,再从代码中调用同一个 API。
注册即送 5 免费额度 · 额度永不过期 · 按实际用量付费
立即体验 Jev针对任意状态定义类型化问题,并查看决策结果。免费使用,无需注册。
示例
2. 问题
最多 8 个问题,基于同一状态分别独立作答。
3. 结果
运行请求后,即可查看带概率的类型化答案。
4. 从代码中调用
curl https://jevai.website/api/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $JEV_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"state": "Help! My payouts have been failing for 3 days and my customers are asking where their money is.",
"questions": {
"is_urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this convey urgency?"
},
"department": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this?",
"criteria": {
"billing": "Payments, payouts, invoicing, refunds",
"technical": "Bugs, outages, integrations",
"sales": "Pricing, upgrades, new accounts"
}
},
"frustration": {
"type": "score",
"instructions": "How frustrated is the customer?",
"criteria": [
"Calm",
"Frustrated",
"Very angry"
]
}
}
}'Jev 是什么
聊天模型会写出一整段话,你的代码还得再去解析。Jev 只回答你划定的问题:一个选项、一个分数,或某件事成立的概率。答案落在你给的范围里,代码可以直接据此分支。
从你列出的选项里挑一个,并给出每个选项的概率。适合分派、分类、决定下一步。
按你定的档位打分,分数可以落在两档之间。适合严重程度、质量和风险。
判断一句话是否成立,返回 0 到 1 的概率。适合拦截、检查和是否放行。
需要写文章、写代码或聊天时,继续用聊天模型。多数系统两边都用:Jev 做判断,聊天模型来写。
你预先声明所有可能的答案,输出始终符合你的类型定义,无需解析自由文本。
每个答案都附带概率分布和置信度分数,可直接设置阈值。
专为每秒多次的高频决策而设计。一次典型请求只消耗 1 额度。
在一次往返中,针对同一状态同时完成分类、评分和安全检查。
将状态、问题和动作分离开来。Jev 只负责中间的决策环节。
工单、消息、表单字段,或你的 Agent 已经拿到的 JSON。
选择、评分或是 / 否。单次请求最多可回答 8 个问题。
根据答案及其置信度,决定路由、拦截、排队或转交人工。
代理集成
配好一把 API key,Cursor、Claude Code 或 Codex 就能用选择、评分和是否题做路由、拦截和完成检查。
看接入说明下面的命令会把 SKILL.md 装进助手。助手按这个文件去调用 /v1/systemone,不是只看官网说明。
设置 API key,并选择英语或简体中文作为示例语言。
助手会拿到一个选择、一个分数,或「是」的概率,可以直接写进代码。
先安装技能,再配置密钥
默认英语,也支持中文。
mkdir -p .agents/skills/jev-gateway .cursor/skills/jev-gateway
curl -fsSL https://jevai.website/skill/SKILL.md -o .agents/skills/jev-gateway/SKILL.md
cp .agents/skills/jev-gateway/SKILL.md .cursor/skills/jev-gateway/SKILL.md
export JEV_API_KEY="sk_your_key_here"
export JEV_BASE_URL="https://jevai.website/api/v1"
export JEV_LANGUAGE="en-US"Jev 只给出判断。要不要执行,仍取决于助手、应用权限、固定规则,以及需要时的人工确认。
Classify urgency, team and tone on every inbound ticket before it hits a queue.
Ask whether a refund was requested and whether the written policy supports it.
Score a proposed agent tool call before it touches production data.
Pick a cheap or expensive model from the task, not from a hardcoded list.
Decide allow, review or remove, and flag real threats separately.
Score fit and buying stage from a pricing-page form in one request.
一次购买,随时使用。额度永不过期。
$10
验证一个真实工作流
最受欢迎
$100
将决策投入生产环境
$1000
整个团队共享额度
一条短工单加 3 个问题大约 400 个输入 token,扣 1 额度。10 美元大约够 10 万次这样的调用。
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