Jev 对比 dJev
dJev 是为速度和图像构建的托管决策模型。Jev 是托管的文本决策模型，支持 choice、score 与 yes/no — 每个答案都带校准概率。差异何在、各自适合什么、费用几何。独立托管网关；非 TypeSafe 官方网站。
dJev 是什么
dJev 来自 Maisa，是基于 DiffusionGemma 的托管决策模型。它同时接受图像和文本，其公开材料强调短延迟。它是与 Jev 相互独立的产品，有自己的账号、定价和预览条款 — 注册其中一个并不代表注册另一个。
你在两者之间选什么
Jev 只处理文本。一个请求携带共享状态和最多八个命名问题 — choice、score 或 yes/no — 每个答案都落在你声明的选项集内并附概率。如果决策针对的是图片或摄像头画面，那是 dJev 的主场；在让它自动审批任何东西之前，先读它自己关于这些概率是否校准的说明。
两种请求的对比
两者都说类型化决策的语言，所以架构动作是一样的：状态归你，criteria 是你撰写的政策，模型返回有界答案。运营层面的差异在账号与计费（dJev 有自己的一套）、数据路径（图像会把摄像头和屏幕内容纳入范围）与接入方式。Optio 让你用 Bearer key 调 Jev：1 积分 = 1,000 输入 token，积分永不过期，还有免费 playground 供你先验证措辞。
本站运行的是什么
Optio 调用的是 Jev。我们不转售 dJev，本页也不是 dJev 的网站。如果决策需要图像，请直接调用 dJev。如果你的代码需要一个可以设阈值的文本决策 — 路由、风险评分、政策检查 — 请在这里调用 Jev。
优势与诚实的局限
Jev 的局限值得在动手之前了解：它只读文本、每请求最多 8 个问题，约 100,000 字符的状态上限位于 32k token 上游上下文之前。它的强项是：当输入为文本且决策必须可设阈值时，每个答案都带一个在你自有选项集之上的概率 — 失败路径是一个带 request_id 的错误结构，不是一条听起来合理的错误字符串。
快速对比
| 对比项 | Jev | Jev 对比 dJev |
|---|---|---|
| 输入 | 文本（字符串、数组或 JSON 对象，最多 10 万字符） | 图像与文本 |
| 答案 | choice / score / yes-no，在你声明选项之上的概率 | 类型化决策；校准性因模态而异 |
| 定价 | $10 起得 100,000 积分、永不过期、1 积分 ≈ 1,000 输入 token | dJev 自有的账号与定价 |
| 免费试用 | Playground：匿名每天 30 次、登录 50 次 + 注册送 5 个 API 积分 | 以 dJev 站点上的预览条款为准 |
常见问题
- Jev 和 dJev 哪个便宜？
- 在 Optio 上做文本决策：1 积分覆盖一次典型的 400 token 请求，Starter 档约合 $0.0001。dJev 在其官网上单独定价，所以诚实的答案是：把你的负载两种都算一遍。结构性的问题在于你是否需要图像 — 如果不需要，按次计费的文本决策定价很难被超越。
- 能在同一条流水线里同时用 dJev 和 Jev 吗？
- 可以 — 它们是不同的端点。常见模式：dJev 判断截图或文档图像；Jev 就你系统抽取出的文本做路由、评分与政策决策。让每种决策留在它输入类型所属的地方。
- 哪个能给出校准过的概率？
- Jev 对每个答案都返回在你声明选项之上的概率，choice 与 score 之外还附 confidence — 这正是类型化答案空间的意义所在。对图像决策，无论选哪个模型，都应在自己的数据上验证校准；任何模型的校准声明未经验测试都无法经受所有任务的检验。
- 这是 Jev 官方网站吗？
- 不是。Optio 是一个独立运营的 Jev 调用网关，与 TypeSafe 无关联、未经其认可，也不是其官方产品，亦与本页提到的任何替代模型无关联。